你有司机在路上超速的问题吗?有了这个由 Rob Lauer 创建的Raspberry Pi速度陷阱项目，您可以自己确认一下。它由机器学习技术提供支持，可识别车辆并捕获其当前速度。
该项目通过自动记录交通数据来跟踪超速者的频率和严重程度，从而帮助制造商。Raspberry Pi 捕获车辆的速度和图像，然后将数据转发到基于云的仪表板。
为了构建速度陷阱单元，Lauer 选择使用 Raspberry Pi 4。它连接到 Raspberry Pi 摄像头模块 V2 用于图像捕获和多普勒雷达传感器用于速度数据输入。甲蓝调无线树莓裨入门套件用于其蜂窝模块。
Lauer 使用 Edge Impulse 为该项目创建了一个自定义机器学习模型。对于机器学习新手来说，模型本质上是一个包含参考文件或图像的数据库，在这种情况下，它可以帮助 Pi 识别车辆。无线模块将数据发送到基于云的仪表板，以便用户可以实时观察交通和速度数据。
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在最好的树莓派项目是那些可以重新创建你自己，让这个项目仔细看看，参观由罗布·劳尔在创建引导Hackster。
